제2차 모바일 빅데이터와 지역자료 연계한 공공정책 발굴 모색 워크숍(CNI세미나2017-054)
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 박정환 | - |
| dc.date.accessioned | 2017-08-11T16:31:05Z | - |
| dc.date.available | 2017-08-11T16:31:05Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.citation | 비도서(pdf only) | - |
| dc.identifier.other | 1517SM070 | - |
| dc.identifier.uri | https://www.cni.re.kr/main/search/down.do?gcd=AC0000064163&seq=1 | ko_KR |
| dc.identifier.uri | https://www.cni.re.kr/main/search/down.do?gcd=AC0000064163&seq=2 | ko_KR |
| dc.identifier.uri | http://oak.cni.re.kr//handle/2016.oak/3586 | - |
| dc.description.abstract | - 모바일 데이터 기반의 천안·아산 축제지 분석 - 모바일 데이터 기반의 천안·아산지역의 유동인구 패턴 분석 - 추후 연구방안 논의 및 토론 1. 연구배경 •모바일빅데이터 ·대부분의 사회현상은 ‘공간 혹은 지리적 현상＇이며 이러한 사회현상은 개인활동의 유사성과 이질성으로 인해 발생함 ·모바일 빅데이터는 이러한 유사성과 이질성을 공간적으로 가시화하여 개인활동의 군집에대한 분포와 흐름을 파악할 수 있게 해줌 ·이러한 분포와 흐름은 공간자료와 비공간자료를 포함한 지역의 공공데이터와 결합하여 행위를 유발하는 원인을 탐색하게 해줌 ·이를 통해 ‘장래의 바람직한 상태를 이룩하기 위한 의도적 행위‘로서의 정책 의사결정이 보다 과학적인 프레임 안에서 가능해짐 - 이후 생략 | - |
| dc.description.tableofcontents | 발표1) 모바일 데이터 기반의 천안 아산 축제분석 1.연구배경및필요성 2.연구범위및추진체계 3.1차연구회이후경과 4.천안, 아산지역의유동인구분석 5.공간데이터현황및구축 6.향후연구진행방향 발표2) 모바일 데이터 기반의 천안 아산 유동인구 분석 1. 모바일 빅데이터 발전 과정 2. 모바일 빅데이터 기반 기술 3. 분석 데이터 정의 4. 분석 데이터 추출 과정 | - |
| dc.language | KO | - |
| dc.publisher | 충남연구원 | - |
| dc.rights | BY_NC_ND | - |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/kr/ | - |
| dc.subject.other | 연구조성 | - |
| dc.title | 제2차 모바일 빅데이터와 지역자료 연계한 공공정책 발굴 모색 워크숍(CNI세미나2017-054) | - |
| dc.type | 학술발표자료 | - |
| dc.date.term | 20170601 ~ 20170601 | - |
| dc.country | KR | - |
| dc.date.createdate | 2017-08-02 | - |
| dc.date.modifydate | 2017-08-11 | - |
| dc.identifier.citationurl | http://www.cni.re.kr | - |
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